분류 전체보기20 태블로 코리아 기업 탐방 후기 10월 11일 3주간의 태블로 온라인 교육을 들은 후 태블로 시각화 해커톤에 참여를 하여 서울 여의도에 파크원타워에 위치한 태블로 코리아 세일즈포스 기업 탐방에 갈 수 있는 기회가 생겼다. 데이터 분석 직무에 대해 현직자분께 자세히 듣고 업무 환경을 눈으로 직접 볼 수 있게 되어서 아주 좋았다. 세일즈포스라는 기업은 데이터 시각화 도구인 태블로를 인수하여 세일즈포스 내 모든 조직이 태블로를 활용하여 데이터를 이해하고 활용하는 문화를 가지고 있다고 한다. 세일즈포스 데이터 분석가 분과 CRM 교육 담당 현직자 분과 세일즈포스 영업담당 상무님이 오셔서 세일즈 포스에 대한 회사 소개와 고객 성공 사례 그리고 데이터 분석 커리어를 쌓기 위한 팁들과 학생들과 질의응답하는 시간을 가졌다.직무 관련 TIL(To.. 2024. 10. 15. [Leetcode/SQL] 1907. Count Salary Categories https://leetcode.com/problems/count-salary-categories/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-sql-50문제 설명Accounts 테이블에서 income 액수별로 카테고리를 나누어 그 카테고리에 해당하는 계좌의 수를 출력하라. 최종 쿼리 select 'Low Salary' as Category ,sum(income =20000 and income 50000) as accounts_countfrom accounts 쿼리 설명 및 느낀 점처음엔 문제를 보고 case when과 group by를 사용해서 카테고리별로 해당하는 계좌의 수를 출력하면 되는구나 생각을 했지만 Average Salary 조건에 해당하는 계좌의.. 2024. 8. 20. [Leetcode/SQL] 1280. Students and Examinations https://leetcode.com/problems/students-and-examinations/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-sql-50 문제 설명각 학생이 과목별로 시험에 참여한 학생의 수(attend_exams)를 구하여 모든 학생과 모든 과목을 출력해라.최종 쿼리select s.student_id,s.student_name,sj.subject_name,count(e.subject_name) as attended_examsfrom students as sjoin subjects as sjleft join examinations as e on s.student_id = e.student_idand sj.subject_name=e.subject_n.. 2024. 8. 19. [Leetcode/SQL] 197.Rising Temperature 문제어제 기온과 비교해서 기온이 높은 날짜만 id를 출력해보셈최종쿼리with temp as(select *, lag(temperature) over(order by recordDate) as pre_tem, lag(recordDate) over(order by recordDate) as pre_datefrom weather )select idfrom temp where temperature >pre_temand datediff(recordDate,pre_date) =1;쿼리 설명 + 느낀점어제 기온을 비교하기 위해 어제의 날짜와 어제의 기온 컬럼을 가져와야 하는데 현재 행 기준 이전 행을 가져오는 lag 윈도우 함수가 제일 먼저 떠올랐다. with문과 lag 윈도우 함수를 활용해.. 2024. 8. 19. PCSQL 모의고사 4번 샘플 문제 WITH rk as(SELECT user_id,s.problem_id,s.submitted,p.correct_answer, ROW_NUMBER() over(partition by user_id,problem_id order by timestamp) NTH_SUBMISSIONFROM submissions as sINNER JOIN problems as p on s.problem_id=p.problem_id),ps_cnt AS( SELECT NTH_SUBMISSION, ROUND(COUNT(CASE WHEN submitted=correct_answer THEN 1 END)/COUNT(NTH_SUBMISSION)*100) as CORRECT_RATE FROM rk .. 2024. 8. 3. [프로그래머스]LV4.그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131124 문제WITH ct AS( SELECT MEMBER_ID, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY COUNT(MEMBER_ID) DESC) AS rk FROM REST_REVIEW GROUP BY MEMBER_ID)SELECT M.MEMBER_NAME,REVIEW_TEXT,DATE_FORMAT(REVIEW_DATE,'%Y-%m-%d') REVIEW_DATEFROM MEMBER_PROFILE AS MINNER JOIN ct AS C ON C.MEMBER_ID=M.MEMBER_IDINNER JOIN REST_REVIEW AS R ON M.MEMBER_.. 2024. 7. 25. [프로그래머스 SQL]LV.4 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131116 프로그래머스 문제WITH MP AS( SELECT CATEGORY,MAX(PRICE) AS MAX_PRICE FROM FOOD_PRODUCT WHERE CATEGORY IN('과자','국','김치','식용유') GROUP BY CATEGORY)SELECT M.CATEGORY,MAX_PRICE,FP.PRODUCT_NAMEFROM FOOD_PRODUCT AS FPINNER JOIN MP AS M ON FP.CATEGORY=M.CATEGORYAND FP.PRICE=M.MAX_PRICEORDER BY MAX_PRICE DESC가상 테이블에 카테고리별 가장 비싼 식품을 출력할 .. 2024. 7. 25. [tableau]교내 데이터 시각화 경진대회 4Ls 회고 5월 31일~6월1일 학교에서 진행된 1박 2일간 데이터 시각화 해커톤에 참여한 활동에 대한 회고록이다. 평소 BI툴(Business Intelligence)에 대한 관심이 있었는데 때마침 시각화 경진대회가 교내에서 열린다고 해서 바로 참여하게 되었다. 해커톤에 참여하기 전 빅스데이터(Bigxdata)의 태블로 공인 강사님이신 강승일 강사님께 태블로에서 기본차트와 기초 동작과정들에 대해 4시간씩 3주간 온라인 사전교육을 받고 udemy 태블로 입문 과정 7시간 30분 강의를 들으며 태블로의 기초에 대해서 익히게 되었고 시각화의 가치와 스토리텔링의 중요성에 대해 깊게 알게되었다. 사전 교육을 모두 들은 후 원주시 지역사회 문제와 국민건강보험공단의 의료관련 문제 2가지 주제 중 우리 팀은 원주시 지역사회의 .. 2024. 6. 27. 41회 adsp 데이터 분석 준전문가 합격 후기 5월 11일에 adsp 41회 시험을 보았다. 6월 7일 시험 성적이 나온 후 확인해보니 88점으로 합격하게 되었다.자격증 취득도 좋지만 나는 데이터 분석가 직무에서 일하기 원하기 때문에 주 목적은 데이터 분석에 관한 다양한 이론과 방법들에 대해 기초적인 지식을 쌓기 위해 도전을 하였다. 이론적인 내용만 있지만 실무 공부를 하기 전 도움이 될만한 분석 방법론들에 대해 broad하게 배울 수 있어서 좋았다. 나는 한 달정도 여유롭게 준비해서 시험 난이도 자체가 어렵지 않았고 시험 시간도 몇 번 검토할 시간이 있을만큼 넉넉하였다. 공부방법으로는 3과목이 그나마 난이도가 있고 60점이기 때문에 꼼꼼하게 공부했던 거 같고 1과목, 2과목은 자주 나오는 문제를 주로 보고 암기 위주로 공부를 했던 거 같다.민.. 2024. 6. 13. [공유]《2024 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 기본서》 서평 이벤트 https://cafe.naver.com/sqlpd 데이터 전문가 포럼 (빅데이터분석기사... : 네이버 카페 빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLP, SQLD, DAP, DAsP, 자격증 취득 등 데이터 전문가 커뮤니티입니다. cafe.naver.com 출처 - by 네이버 데이터 전문가 포럼 2024. 4. 8. 이전 1 2 다음
