데이터리안4 데이터리안 실전반 26기 후기 데이터리안 실전반 참여 목적 데이터를 원하는 형태로 가공하고 시각화해서 분석하는 것이 매력적이라 생각해 데이터 분석가라는 직무에 관심을 가지고 난 뒤 데이터리안의 블로그와 세미나를 보고 SQL을 활용하는 능력이 모든 회사에서 기본적으로 중요하게 생각한다는 것을 알게 되었고 실무에서는 어떻게 SQL을 활용할지 궁금하기도 하였다. 배경지식으로는 SQL의 이론과 문법의 기초는 알고 있어서 실전반 커리큘럼까지 수강해야 데이터분석과 SQL을 문제를 보고 활용하는 것이 가능할거라 생각해서 SQL 분석 캠프 실전반을 수강하게 되었다. 먼저 실전반의 커리큘럼이 SQL을 기술적으로 활용할 수 있는 방법과 데이터를 가공하여 분석을 할 때 사용하는 분석 프레임워크로 나뉘어져 있고 실전반 커리큘럼대로 내용만 반복적으로 공부를.. 2024. 3. 3. [데이터리안]리텐션Retention [AARRR 분석 프레임워크] A :Acquisition (사용자 획득) A: Activation (사용자 활성화) R : Retention (사용자 유지) R :Revenue (매출) R : Referral (전파) 리텐션이 중요한 이유 데이터리안 입문반 강의를 들으며 AARRR 분석 프레임워크를 처음 접하며,새로운 사용자를 받는 것보다 기존 사용자들이 서비스를 만족스럽게 사용하고 있는지, 지속적으로 사용하는지 보는 것인 Retention(사용자 유지)이 가장 중요하다는 것을 알게 되었다. 왜냐하면 사용자들이 서비스를 지속적으로 사용하지 않고 1회성으로 사용하고 이탈하는 것은 서비스가 사용자에게 매력이 없다는 근거가 되고 매출과 전파가 때문이다. Retention 지표를 측정하는 방법 Classic R.. 2024. 2. 8. 데이터리안 입문반 25기 후기 데이터리안 SQL캠프 수강 목적 나의 배경지식은 대학 2,3학년 때 배운 데이터베이스 기초 과목을 수강하며 SQL쿼리 문법만 이해하는 수준이였다. 하지만 SQL을 활용해 데이터를 가공하고 추출해 문제를 풀고 분석 프레임워크에 맞게 쿼리를 짜는 방법은 아예 모르고 있었고,데이터 분석과 시각화 분야에서 활용 가능한 실무적인 SQL활용 능력을 키우고 싶었다.체계적인 학습을 시작하기 위해 데이터리안 입문반 SQL캠프를 신청하여 수강하게 되었다. 수강 후 나에게 생긴 변화 -solvesql,해커랭크,Leetcode 등 SQL문제풀이 사이트를 통해 SQL쿼리 작성을 하면서 스스로 SQL활용 가능한지 점검하는 것 -SQL을 통해 데이터를 가공하고 추출하는데 익숙해진 것 -나의 PR을 위해 블로그에 기록하는 습관이 생.. 2024. 2. 3. [데이터리안 입문반 25기]RFM고객 세분화 분석이란 RFM의 개념 (RFM segmentation)은? Recency:얼마나 최근에 구매했는가(최근성) Frequency:얼마나 자주 구매했는가(빈도) Monetary:얼마나 많은 금액을 지출했는가 (많은 금액) 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹을 나누어 분류하는 분석기법이다. 전체적인 사용자를 분석하는 것보다 사용자를 그룹별로 세분화해서 분석하면 마케팅팀에서는 사용자들을 기업의 서비스나 프로덕트에 나뉘어진 고객 그룹마다 다른 서비스 전략을 사용하고 사용자마다 다른 reward를 제공하여 맞춤형 전략을 설계하고 기획할 수 있다. 실제 비즈니스에서는 user group을 몇 개로 할 지,빈도수를 몇 회로 할 지,최근성을 7일,14일,1개월 등 기준을 잡는 것에 대해 고민하는 것부터 시작해야 하지만 고객.. 2024. 1. 20. 이전 1 다음
